SAP, e스포츠 팀 리퀴드와 ‘AI 음성 지능’ 혁신 공개… 경기력 향상 새 지평
서울, 대한민국 – 소프트웨어 분야의 글로벌 선두 주자 SAP가 e스포츠 명문 팀 리퀴드(Team Liquid)와 협력하여, 선수들의 경기력 향상을 위한 획기적인 ‘AI 기반 음성 인텔리전스’ 애플리케이션을 선보였다. 지난 23일 서울 HJ비즈니스센터에서 진행된 간담회를 통해 공개된 이 기술은 선수들 간의 소통 방식, 정서적 상태, 그리고 의사 결정 과정까지 심층적으로 분석하여 팀의 전술적 역량을 극대화하는 데 기여할 것으로 기대된다.
SAP와 팀 리퀴드의 인연은 2018년부터 시작되었다. 초기에는 경기 데이터 분석에 초점을 맞췄으나, 이제는 생성형 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술을 접목한 고도화된 분석 영역으로 그 범위를 넓혔다. 양사는 이미 AI 드래프트 시뮬레이터와 팀 전투 자동 탐지 기능 등을 공동 개발해 활용하고 있으며, 이번 음성 인텔리전스 솔루션은 그 연장선상에 있다.
음성 데이터 분석의 패러다임 전환: 팀워크와 리더십 구조 검증
이번에 공개된 AI 기반 음성 인텔리전스 솔루션은 e스포츠 경기 중 오가는 선수들의 음성 데이터를 자동 포착하고, 인공지능이 개별 선수의 음성을 정확히 분리해 분석 가능한 형태로 코칭 스태프에게 제공한다. 과거 프로 e스포츠 팀들은 수 시간 분량의 음성 데이터를 생성했음에도 불구하고, 대부분 오디오 파일 형태로 저장되어 체계적인 분석에는 한계가 있었다. ‘리그 오브 레전드’와 같은 팀 기반 게임에서는 선수 간의 의사소통과 감정 상태가 경기 결과에 결정적인 영향을 미치지만, 이를 정량적으로 측정할 마땅한 수단이 부족했던 것이다.
SAP는 이 솔루션을 통해 음성 데이터 분석 과정을 완전 자동화했다. 경기 녹화본이 확보되면 AI가 다중 채널 오디오를 수집하여 선수별 음성을 분리하고, 음성 활동 감지(VAD), 음성-텍스트 변환(STT), 화자 식별, 그리고 감정 분석 등을 수행한다. 이는 과거 몇 시간씩 소요되던 수동 검토 작업을 단 몇 분 만에 끝낼 수 있게 해준다.
SAP 파트너십 매니저 톰 발크스는 “실제 경기 환경의 압박 속에서 팀 커뮤니케이션을 체계적으로 파악할 수 있게 된 것은 전례 없는 일”이라며, “정제되지 않은 음성 채팅 데이터를 가치 있는 통찰로 변모시켜 코치진이 경기 결과와 소통, 감정, 의사결정 간의 관계를 심층적으로 분석할 수 있도록 돕는다”고 강조했다. 그는 또한 이 기술이 “경기력 분석, 선수 육성, 팀 문화에 접근하는 방식의 패러다임을 변화시킬 잠재력을 지닌다”고 덧붙였다.
단순 감정 분석 넘어 팀 전략의 핵심으로
팀 리퀴드는 이 솔루션을 단순히 감정 분석 도구로 활용하는 것을 넘어, 팀워크와 리더십 구조를 분석하는 중요한 플랫폼으로 삼고 있다. 팀 리퀴드의 ‘리그 오브 레전드’ 애널리틱스 및 데이터 총괄 하이탐 알그보리는 “감정 분석 결과를 선수 개인의 직접적인 평가 지표로 삼기보다는, 경기 중 평소와 다른 플레이나 의사소통 패턴이 나타났을 때 이를 객관적으로 검증하는 도구로 활용한다”고 설명했다.
그는 “5명의 선수가 정보만 전달한다면 실제 의사결정은 이뤄지기 어렵다”며, “누가 정보를 취합하고 팀의 행동 방향을 제시하는지, 어떤 선수가 전략적 결단을 주도하는지 면밀히 파악하는 것이 핵심”이라고 말했다. 또한, 특정 선수가 의사결정을 과도하게 독점하거나 반대로 리더십 공백이 발생하는 상황도 포착할 수 있어, 선수들의 커뮤니케이션 성향과 협업 방식을 이해하는 데 큰 도움이 된다고 전했다.
전 프로게이머이자 현 스트리머인 매즈 ‘브록사’ 브록-페데르센은 170개 이상의 챔피언이 존재하는 ‘리그 오브 레전드’의 전략적 복잡성을 언급하며, SAP의 분석 도구가 선수와 코치진의 더 나은 의사결정을 돕는다고 강조했다.
객관적 데이터로 경기력 향상 실감
SAP는 현재 1천만 건 이상의 ‘리그 오브 레전드’ 경기 데이터를 기반으로 분석 플랫폼을 운영하며, 게임 패치 변화 등 e스포츠의 특성을 고려해 AI 모델을 지속적으로 최신화하고 있다.
SAP 글로벌 스폰서십 부문 시니어 디렉터 토마스 에써는 “전통 스포츠와 달리 e스포츠는 모든 행동이 디지털 데이터로 기록되기에 AI 및 데이터 분석 기술의 가치를 보여주기에 최적의 실증 환경을 제공한다”며, “특히 그동안 사실상 미개척 영역이었던 음성 데이터를 통해 선수들의 의사소통, 감정, 나아가 팀 내부의 협력 구조까지도 분석 가능하게 되었다”고 밝혔다.
이 솔루션은 SAP 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(SAP BTP)을 기반으로 구축되었으며, SAP HANA 클라우드가 핵심 인프라로서 구조화된 데이터 저장 및 감정 분석 기능을 수행한다. AI 모델은 SAP AI 코어를 통해 운영되어 음성 전사 및 감정 분석 등 고성능 AI 워크로드를 처리한다.
실제로 서비스를 체험한 팀 리퀴드 선수들은 AI 기반 음성 분석이 경기력 향상에 실질적인 기여를 하고 있다고 평가했다. 박로한 선수는 “경기가 끝난 뒤 내가 얼마나 많은 지시를 내렸는지 기억하기 어려울 때가 많았는데, 데이터를 통해 확인해보니 경기가 잘 풀릴 때는 소통량이 많았고, 반대의 경우 말수가 줄어든다는 것을 객관적으로 알 수 있었다”며, “이러한 데이터를 바탕으로 다음 경기를 준비하는 데 활용하고 있다”고 말했다.
조용인 선수 또한 “게임에서는 감정이 판단에 영향을 줄 수 있어 중요한 순간에는 최대한 감정을 중립적으로 유지하려 노력한다”며, “AI 분석은 경기 중 나타나는 감정 변화와 커뮤니케이션 패턴을 객관적으로 확인하는 데 도움을 준다. 코칭 스태프의 ‘말이 많았다’ 혹은 ‘적었다’는 피드백 대신, 데이터를 통한 시각적 정보는 훨씬 직관적이고 이해하기 쉽다”고 덧붙였다.
이번 SAP와 팀 리퀴드의 사례는 AI가 실시간 고성과 환경에서도 데이터와 맥락, 실행을 연결하여 더 빠르고 정확한 의사결정을 돕는 미래형 자율 엔터프라이즈의 핵심 비전과 맞닿아 있음을 시사한다.
